蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 对于理解信号级联、预测蛋白质生物学功能、将蛋白质与各种疾病关联以及深入了解药物作用机制至关重要。
蛋白质相互作用（PPI）的研究方法通常分为实验方法和计算机模拟计算方法。酵母双杂交筛选、下拉和免疫共沉淀等实验方法已被广泛用于分析和鉴定PPI，进一步阐明PPI网络（PPIN），并揭示不同类型PPI的分子识别机制。然而，由于不同的物理化学因素，例如翻译后修饰（PTM）、瞬时动力学、蛋白质固有无序区域以及生理条件，这些实验方法存在局限性。此外，这些实验方法成本高昂、耗时耗力，并且容易对瞬时PPI产生假阳性结果。
相比之下，随着深度学习和新的特定算法的发展以及来自结构生物学和各种“组学”的更多数据，计算机模拟蛋白质 - 蛋白质相互作用预测已被证明能够提供更可靠的定性甚至定量结果，补充实验方法的局限性，并以低成本和更短的时间增加从实验方法结果中获得的生物学见解的稳健性。
作为生物技术领域的知名服务提供商之一，迈博睿生物分析服务利用先进的生物信息学分析平台和成熟的专业知识，帮助客户满足项目需求。我们的计算机模拟蛋白相互作用 (PPI) 团队在该领域拥有丰富的经验，可针对目标蛋白提供个性化的 PPI 预测服务。我们提供的服务包括但不限于：
- 计算机模拟蛋白质-蛋白质相互作用预测（ISPPIsP）
- 计算机模拟蛋白质-蛋白质相互作用网络预测（ISPPINsP）
- 计算机模拟蛋白质-蛋白质相互作用位点预测（ISPPIsSP）
值得注意的是，计算机模拟预测必须经过仔细验证，最好使用实验数据。因此， 迈博睿基于计算机预测，同时还可以提供后续实验测试，帮助您进一步确认体内外的潜在相互作用。
